时间: 2023年01月03日 07:59 | 作者:朗依制药 | 来源: 医药资讯| 阅读: 159次
“金融科技小词典”来啦!
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今天隆重推出“案·战”栏目第十六期——知识图谱,欢迎点击下方链接观看。
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知识图谱是什么?
自然语言处理中,知识图谱是从文本中抽取语义和结构化的数据。
知识表示中,知识图谱是采用计算机符号表示和处理知识的方法。
人工智能中,知识图谱是利用知识库来辅助 理解人类语言的工具。
数据库中,知识图谱是利用图的方式去存储知识的方法。
知识图谱难道是变脸大师吗?
别着急,记住1234,带你了解知识图谱!
一个概念
知识图谱,本质上,是一种揭示实体之间关系的语义网络。是不是听着有点抽象?从实际应用的角度出发,其实可以简单地把知识图谱理解成多关系图。ta的提出是为了准确地阐述人、事、物之间的关系,最早应用于搜索引擎。
两个分类
知识图谱的分类方式很多,从最常见的领域上来说,知识图谱通常分为通用知识图谱和特定领域知识图谱。
通用知识图谱可以形象地看成一个面向通用领域的“结构化百科知识库”,其中包含了大量现实世界中的常识性知识,覆盖面极广。比如,Wiki媒体基金会发起和维持的Wikidata。
特定领域知识图谱又叫行业知识图谱或垂直知识图谱,通常面向某一特定领域,可看成是一个 “基于语义技术的 行业知识库”。比如,金融交易知识图谱。
三个要素
知识图谱的组成三要素包括:实体、关系和属性。
实体:指客观存在 并可相互区别的事物,可以是具体的人、事、物,也可以是抽象的概念或联系。实体是知识图谱中最基本的元素。
关系:在知识图谱中,边表示知识图谱中的关系,用来表示不同实体间的某种联系。
属性:知识图谱中的实体和关系都可以有各自的属性。
四大应用
第一,知识融合:当前互联网大数据具有分布异构的特点,通过知识图谱可以对这些数据资源进行语义标注和链接,建立以知识为中心的 资源语义 集成服务。
第二,语义搜索和推荐:知识图谱可以将用户搜索输入的关键词,映射为知识图谱中客观世界的概念和实体,搜索结果直接显示出 满足用户需求 的结构化信息内容,新浪,而不是网页。
第三,问答和对话系统:基于知识的问答系统将知识图谱看成一个大规模知识库,通过理解将用户的问题转化为对知识图谱的查询,直接得到用户关心问题的答案。
第四个,大数据分析与决策:知识图谱可以通过语义链接帮助理解大数据,获得对大数据的洞察,提供决策支持。
知识图谱,您了解了吗?如果您也对知识图谱兴趣,或有这方面的独到见解,那就快通过新媒体邮箱(newmedia@fcmag.com.cn)与我们取得联系吧!
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