AI赋能新药研发（下）：盘点全球25家AI新药研发技术平台

AI新药发现市场潜力巨大，年复合增长率为40%

伴随着药物研发数据的高速累积和数字化转型，以及人工智能技术(AI)的加速发展，AI在新药发现的应用日益增多，优势也得到突出体现。BCC数据显示AI在医疗健康产业所有应用场景中，无论市场规模还是增长速度，新药发现的应用拔得头筹，预计2024年将达到31亿美元，年复合增长率为40% 。

▲图表三：医疗健康产业AI全球市场规模及分类

数据来源：BCC

三

AI助力新药发现五大优势，节约成本约35%

AI能优化决策及创新，提高研究、临床试验和新工具创建效率等。相比传统新药发现，AI新药发现有以下优点：

1、缩短新药发现时间

传统新药发现需要3-5年才能筛选出合适的先导物作为临床研究候选，AI新药发现只需要1-2年，甚至几个月就能完成。

2、节省成本提高净收入

由于可以缩短新药发现的周期及减少新药发现研究耗材，实际应用数据表明使用AI技术可以减少约35%成本。回顾国际大药企近年的净收入趋势，不难发现，大部分药企在开始应用AI后，净收入表现可观，比如安进从2021年的19.8亿美元增长到89.3亿美元。

▲图表四：应用AI前全球15家公司的净收入（十亿美元）

蓝色代表公司开始应用AI的年份

图片来源：Deep KnowledgeAnalytics

3、提高预测准确性、药物功效和安全性

药物动力学和药效等是基于对药物作用机理、化合物三维结构的精准了解。传统新药发现一次只能评估有限的证据，增加产生偏差的可能性，而AI可读遍所有相关数据库，深度学习快速分析大数据，在数字端确认药物与靶点的互动关系，提供了更好的预测。例如由BMS部署的AI经过训练可在数据中找到与CYP450抑制作用相关的模式，预测准确性提高到95％，与传统方法相比，失败率降低了六倍。

4、提供简便制备流程

一般AI药物筛选成功后系统都会生成一套相对简单的制备工艺流程，方便药企快速制备药物，提高临床研究的效率。

5、多特异性靶向

诸如癌症和阿尔茨海默氏症等复杂疾病涉及数百种蛋白质，仅靶向其中一个靶点很难造成足够影响。AI技术可尝试寻找与数十种目标蛋白质相互作用但又避免与其他蛋白质相互作用的化合物。

四

国际药企布局AI无一缺席，AI初创公司募资快速增长

2021-2021年间，国际药企AI相关的商业运作（如并购，合作，自我研发等）总共达到了170宗，几乎每个国际药企都至少和一家AI企业有合作。辉瑞，葛兰素史克和诺华等制药公司也在内部建立了大量的AI研究团队。

阿斯利康作为AI领域的探索者，仅在2021年就发布了65篇AI相关的新药发现及研发的相关文献，而诺华、强生、辉瑞、罗氏等大型药企也于2021年发布了40篇左右的AI相关的文献10。这足以证明AI受到各大药企的重点关注，在生产研发中布局AI刻不容缓。

基于AI新药发现的初创公司在2021年也筹集超过10亿美元的资金，2021年筹集约为15亿美元。

▲图表五：国际药企AI相关布局

五

中国处在极速上升期，药企和IT巨头投资频繁

迄今为止，美国仍旧领导着AI新药发现领域的投资（63.5％），其AI新药发现公司的数量占全球60%，英国位居之二，中国则处在极速上升期。

作为世界上第二大的医健市场，更快的监管批准和市场准入的利好，再加上政府大力扶持，中国势必会将目光投向了创新数字化的前沿药物开发方法。

▲图表六：AI产业图谱（按区域）

图片来源：Deep KnowledgeAnalytics

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