时间: 2022年11月01日 22:39 | 作者:朗依制药 | 来源: 医药资讯| 阅读: 165次
为综合分析长期以来AI制药的发展脉络和最新进展,药明康德(603259)内容团队系统梳理并分析了将AI运用于药物开发领域的24家主要AI制药公司(引自Nature Reviews Drug Discovery,详见参考资料[1])通过官方渠道披露的临床前及临床阶段管线,力求还原真实的AI药物研发画像。
▲24家主要AI制药公司名单(图片来源:参考资料1)
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24家AI公司业务及发展阶段分析
首先我们对24家主要AI制药公司依据AI业务性质和AI药物管线阶段进行划分,AI业务性质分为端到端AI(AI技术应用贯穿于新药发现全过程,从靶点发现到先导化合物确定到活性化合物筛选到候选药物确定)、先进AI平台/技术(拥有自主研发管线)、先进AI工具(暂无自主研发管线),AI药物管线阶段分为临床阶段和临床前阶段。分布最为密集的是已有临床管线的端到端AI公司(9家);在AI平台/技术型公司中,有5家管线已步入临床,3家公司管线处于临床前阶段,赛道发展前景良好;而AI工具型公司中,5家公司均未披露临床阶段的管线。
▲药明康德内容团队制图
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67条AI制药管线分析
据不完全统计,目前这24家主要AI公司药物管线共67个(注:这些公司内部自主研发,用AI辅助发现或开发的管线,不包括官网上列出的合作研发管线)按照研发阶段划分,临床前42个,1期13个,2期11个,2/3期1个(详情请见文末附表)。尽管AI辅助药物距离上市仍然有一些距离,临床试验结果也有忧有喜,但未来我们将继续关注这些管线的发展,见证它们能否冲过上市的终点线。
▲药明康德内容团队制图
腾讯,静待风来?24家明星公司,67条管线,独家放送" src="http://news.10jqka.com.cn/e.thsi.cn/img/e6c1608755ee4b6" data-type="">
在全球AI管线中,适应症集中于癌症(非罕见病)和罕见病,分别占比45%和13%。剩下42%的药物适应症针对于阿尔茨海默病、炎症性肠病、脱发等其他目前缺乏治愈疗法的疾病。研发人员期待通过AI发现全新靶点并设计分子结构提高发现“first-in-class”和/或“best-in-class”药物的潜力。
▲药明康德内容团队制图
根据目前公开披露信息,全球AI管线中,除了22款药物靶点可能全新未知以外,有26款药物针对的靶点已有获批的疗法,占比39%,包括TYK2、PHD2、PI3Kα、S1P1等经过验证的靶点,大部分疗法处于临床前和1、2期。虽然这些靶点已有药物获批上市,但是在研管线的治疗模式可能追求更加经济的治疗手段,更好的药物效力,或者在克服耐药突变方面具有更好的潜力。19款药物针对正在开发的靶点,但暂无针对该靶点疗法的药物上市,占比30%,包括STING、MALT1、HPK1、GSK-3β等热门靶点,且大部分疗法处于临床早期,其中,有些靶点的在研疗法推进目前遇到巨大的挑战,比如CD47,因此可能期待通过AI平台推进相关疗法的研究。
▲药明康德内容团队制图
▲药明康德内容团队制图
在24家主要AI制药公司中,如综合考虑临床前和临床管线,数量最多的公司依次是英矽智能(Insilico Medicine)(8)、Collaborations Pharmaceuticals(7)、Aria Pharmaceuticals(7),如仅考虑临床管线,数量最多的依次是Recursion Pharmaceuticals(6)、Relay Therapeutics(3)、Exscientia(2)、Valo Health(2)、Healx(2)、Berg(2)。因篇幅所限,本文将介绍部分临床管线较多的公司及它们的代表性管线。
▲药明康德内容团队制图
Recursion Pharmaceuticals——6条管线均已迈进临床阶段
Recursion Pharmaceuticals是一家临床阶段的生物技术公司,通过整合生物学、化学、自动化、机器学习和工程领域的技术创新致力于实现药物发现的工业化。
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