新浪财经王茜
谢国彤算了一下，来平安不到两年，他的飞行里程翻了一倍有余：以前在IBM中国研究院每年要飞80次，现在作为平安集团首席医疗科学家，他每年要飞130次。
伴随着差旅增多，工作进度也在“起飞”。20个月以来，谢国彤及其团队从无到有，研发了个人疾病预测、AskBob医学智库、智能辅助诊疗AskBob、智能健康管家等多项业务。
目前，平安智慧城市AI医疗团队已经与20多个省市卫健委建立合作，落地中国和新加坡等国家或地区100多个城市，上万家医疗机构。
让AI去基层
国家卫生健康委员会主任马晓伟曾说，“分级诊疗制度实现之日，乃是我国医疗体制改革成功之时”。
不过，摆在眼前的现实是，我国医疗卫生资源总量不足、优质资源短缺、分布不均衡、人才流失严重、结构不合理，基层医疗服务短板突出。尽管全国都在推行分级诊疗制度，但是对于大部分民众而言，无论疾病轻重首选大医院，大医院挂号难成为痼疾。
在谢国彤看来，智慧医疗就是解决基层医疗的痛点。
他指出，基层治疗的规范性操作比例较低，可能不及一半。“出一个制度让大家都去基层是没用的，普通市民在就诊时，觉得医生不行他就不去，他还要去协和、301门口去排队，包括深圳很多人要到广州去看病，就是这样的。”核心问题是如何提升基层诊疗能力和规范操作比例。
智慧医疗可能是一种解答。平安为政府、医疗机构和患者分别提供一体化监管平台、智能疾病预测、智能影像筛查、智能诊疗助手AskBob(含智能辅助诊疗、医疗智库、智能随访患教)等全方位服务。
他以智能OCT眼底疾病筛查系统为例，这款人工智能影像筛查系统将OCT眼底检查和AI病灶筛查无缝结合，能够精准识别包括糖尿病视网膜病变(简称“糖网”)典型病灶在内的23种常见眼底病灶。从检查到患者获得筛查报告，整个过程可以在三分钟内完成。
糖网是糖尿病最常见的微血管并发症之一，会导致视力下降甚至失明。只要在发病初期定期进行眼底检查，糖网病的失明风险可下降94.4%。但是，我国糖网病患者超4000万人，但其筛查率却不足10%。
究其原因，除了从事眼底医疗服务和研究的医生人员严重不足，还有技术在基层的应用难度。
谢国彤说，“我们跟中华医学会眼科分会的专家交流时，他们表示中国的基层医生能看懂眼科OCT的很少，尤其是在中西部。医生看不懂，培训也教不会。现在就把我们的系统部署在基层医生那边，而且把那些大的专家、团队跟这些县级的医院联动起来。
县医院扫描完了，发现病人有危重问题，可能已经是黄斑前膜或者是出现一些很严重的视网膜脱落这样的问题，系统会提示他要转走，然后由上级医院的医生去做治疗。如果是那些中等或者是不怎么严重的病变例如玻璃膜疣，系统也会建议他怎么治疗。这样软硬一体的去提升基层诊断的能力。”
用他的话说，就是给各级医院传统的医疗信息系统“插上AI的大脑”，“武装基层医院医生的手”。
又例如在新加坡应用的专门针对二型糖尿病的AskBob专科版，“二型糖尿病本身治疗费用不高，关键是有很多并发症，例如心梗、脑梗、失明、截肢。AskBob糖尿病专科版本会做7种并发症的预测，把那些有并发症高危的病人给挑出来，然后综合算法做治疗推荐。”
那么，智慧医疗可以替代医生吗？答案是否定的。
“很多做AI的人老说AI做的要比人做的更好，这个出发点就不对。在目前的阶段，智慧医疗想去替代医生是不可能的，你的定位应该是在某些任务上能够帮到医生，让他省力气，做得快。”谢国彤说。
谢国彤举了一个例子：2018年12月，在复旦大学附属中山医院和平安智慧城市-智慧医疗联合举办的“全科智能医疗辅助决策系统”大赛中，配备了平安AskBob系统的社区医生团队以86.2比51.5的大比分优势战胜了使用“传统管理办法”的社区医生团队。
他解释道，“我们不试图去解决医学都没有解决的问题，而是把那些医学上已经解决了的，但是在实际应用中需要依靠医生培训去完成的那些事情用机器去代替。我们要把这样的东西变成系统，让那些医生培训完之后不只是人回去，还带着这个系统回去，可以边工作边学习，我们的定位是这样的。”
与6万亿赛跑
高额的医疗费用是民众和政府不可承受之重。
根据我国卫生和计划生育事业发展统计公报，2018年中国卫生总费用预计达约5.8万亿元。其中：政府卫生支出占28.3%；社会卫生支出占43.0%；个人卫生支出占28.7%。卫生总费用占GDP百分比为6.4%。
同时，财政部数据显示，2013至2017年，全国财政医疗卫生累计支出59502亿元，年均增幅11.7%，比同期全国财政支出增幅高出2个百分点。